// Независимый Инженерный Коллектив

🌿 Intent-Garden: Безопасная среда для синтеза ИИ и критических систем

Мы не берёмся предсказать, каким будет будущее ИИ — мы компилируем его Интент.

Сад намерений - независимый инженерный коллектив, создающий открытый индустриальный стандарт для систем с критической ответственностью.

Наш стек:

🛡️ Garden-Core: Непрерывная верификация и защита C-кода через Clang AST и Clojure/EDN контракты.

📖 Rule-ROM: Открытая библиотека детерминированных интентов и спецификаций.

🖼️ libwui: Сверхлегкий C++ движок визуализации для систем телеметрии.

—————————————

🐉 Decima8: Нейроморфное ядро (AVX/FPGA/ASIC) для исполнения детерменированных свармов.

🧬 Personality Incubator: Выращиваем «личности» (нейроморфные свармы) для автономных систем, обучая их на базе строгих правил Rule-ROM.

🏛️ World Swarm Council: Открываем стратегические места для World Swarm Architects — «Отцов-тайлов» стандарта Rule-ROM.

Спасаем C от стохастического хаоса. Создаем детерминированный субстрат. Пропекаем Rule-ROM планеты. 🌿

ИИ генерирует код. Lisp проверяет Интент. Garden-Tagging соединяет стохастический ИИ с детерминированной логикой.

Intent-Garden
// 🌱 Открытый Эксперимент

🌱 Открытый Эксперимент

Intent-Garden — это проект открытого сообщества. Мы считаем, что безопасность в эпоху ИИ не должна быть корпоративной тайной. Мы приглашаем хакеров, системных инженеров и энтузиастов внести свой вклад в наш Глобальный реестр намерений. Давайте вместе спасём «старую сталь» (C/Linux).

// 🛠️ Открытая Экосистема

🛠️ Открытая Экосистема

Шесть проектов, одна миссия: детерминированный ИИ для критических систем.

🛡️ Garden-Core

Валидация ИИ-генерируемого C-кода. Clojure-движок, который аудирует ИИ-генерированный C/C++ код через Clang AST и EDN-контракты.

  • Lisp-определения Intent
  • Clang AST парсинг и валидация
  • Проверка указателей, мьютексов, памяти
  • Полный аудиторский след от Intent до бинарника
Garden-Core на GitHub →

📖 Rule-ROM

Открытая библиотека детерминированных интентов. Библиотека архитектурных лучших практик в формате EDN/Markdown-контрактов.

  • Библиотека Intent-контрактов
  • Формальные спецификации на EDN
  • Управляемые сообществом паттерны
  • Для всего, что критически важно
Rule-ROM на GitHub →

🖼️ libwui

Сверхлегкий C++ движок визуализации. Современная C++ UI-библиотека для систем телеметрии и реального времени.

  • Чистый C++17/20, без генераторов кода
  • Кроссплатформа (Windows/Linux)
  • ~10MB статический бинарник с кодеками
  • 30 HD видеопотоков при 60Hz
libwui на GitHub →

🐉 Decima8

Нейроморфное ядро для исполнения верифицированной логики. FPGA/ASIC ускоритель для детерминированного исполнения Rule-ROM спецификаций.

  • Нейроморфная архитектура (AVX/FPGA/ASIC)
  • Исполнение нейроморфного сварма любой сложности за константное время такта
  • O(1) детерминизм
  • Энергоэффективность на уровне физики
Decima8 →

🧬 Personality Incubator

Инкубатор нейроморфных личностей. Мы выращиваем «личности» (нейроморфные свармы) для автономных систем, обучая их на базе строгих правил Rule-ROM.

  • Выращивание нейроморфных свармов
  • Обучение на базе Rule-ROM
  • Для автономных систем
  • Детерминированные «личности»
Узнать больше →

🏛️ World Swarm Council

Иерархия Власти (2⁴ + 2⁸). Открываем стратегические места для World Swarm Architects — «Отцов-тайлов» стандарта Rule-ROM.

  • Elder: 16 мест, 1,000,000 ₽ ($10k) — Высший Совет, право вето
  • Node: 256 мест, 100,000 ₽ ($1k) — Industrial Grid, Global Bus
  • Статус: [Baking] 🔥
  • Правило: Pay or Prune
Занять место в Совете →
// ✅ Детерминированный Рабочий Процесс

✅ Детерминированный Рабочий Процесс (По Шагам)

🚀

Шаг 1: Определение Человеком (Вход)

Архитектор описывает задачу или правило безопасности на естественном языке (например, «Защити мой сетевой буфер от переполнения»).

AI-агент сканирует библиотеку Rule-Rom для поиска существующего Intent или генерирует новый.

🌿

Шаг 2: Формализация Intent (Символьный Слой)

AI транслирует требование в Lisp/EDN-контракт (intent.edn). Движок (Clojure) автоматически генерирует Semantic Echo (audit.md) — детерминированный перевод логики обратно в человеческий текст.

Человек верифицирует Markdown. Если логика верна — Intent анкорится.

🏗️

Шаг 3: Внедрение в Промпт и Кодирование (Рабочий)

Lisp-контракт внедряется в промпт AI-кодера. AI генерирует C/C++ код и должен вставить Garden-Tags [[garden:intent(ID)]] вокруг каждого блока реализации.

Это сигнализирует о приверженности правилам.

🛡️

Шаг 4: AST-Валидация (Контролёр)

Babashka запускает clang -ast-dump=json. Enforcer парсит дерево, находит тегированные блоки и верифицирует AST-узлы против Lisp-правил.

Если AI солгал или пропустил проверку (например, не обнулил указатель) — СБОРКА ПРОВАЛЕНА.

📜

Шаг 5: Сертификация (Доказательство)

После верификации система выпускает Отчёт о Детерминированной Безопасности.

Теперь код сертифицирован Intent-Garden, доказывая соответствие лучшим практикам Rule-Rom.

## Объяснение

Связь Человек-Логика: Шаги 1 и 2 гарантируют, что намерение человека зафиксировано в верифицируемой форме до написания первой строки C-кода.

«Зеркало» (Semantic Echo): Ключ к доверию. Заставляя Lisp генерировать Markdown-отчёт, мы устраняем «двойную галлюцинацию» ИИ.

Валидация: Использование Clang AST означает, что ИИ не может «спрятать» плохой код за комментариями — машинная логика подвергается тщательной проверке.

## Почему Другие Варианты Не Работают

❌ Чистая Промпт-Инженерия

Не предоставляет математического доказательства безопасности.

❌ Стандартный Статический Анализ

Не имеет проектной бизнес-логики или архитектурного Intent.

❌ Модульное Тестирование

Проверяет только конкретные входы; Intent-Garden проверяет структуру закона.

// 📜 Манифест Хакера

📜 Манифест Хакера

Интент важнее Синтаксиса

Нам не важно, как написан код. Важно только одно: удовлетворяет ли он Интенту.

Правила важнее Хаоса

Мы не пытаемся сделать ИИ «умнее». Мы делаем его соответствующим правилам.

C важнее Rust

Мы сохраняем скорость «Old Steel» (C/Linux), защищая его «Modern Logic». Скорость не требует новых языков.

Прагматизм важнее Академичности

Мы строители, а не лингвисты. Если это не работает на i5-3550 — это не работает.

// 🤝 Присоединяйтесь к Саду

🤝 Присоединяйтесь к Саду

Мы ищем Системных Архитекторов, Lisp-хакеров и C-Ветеранов, которые устали от «Vibe-Coding» и готовы к Детерминированному Инжинирингу.

📝

Шаг 1

Определите ваш Интент

Опишите намерение формально

🏷️

Шаг 2

Теггируйте ваш Код

Аннотируйте код Intent-тегами

⚖️

Шаг 3

Примените Закон

Примените закон через Enforcer

«Эра Чёрного Ящика заканчивается. Эра Intent-Garden начинается.»

🌿 Начать на GitHub →
// Практическое применение

🎯 Где важен детерминированный ИИ

🏥 Медицина

Системы мониторинга пациентов, которые не могут позволить себе стохастические сбои. Каждое предупреждение, каждое решение должно быть детерминированным и аудируемым.

  • Мониторинг в реанимации
  • Системы подачи лекарств
  • Валидация диагностического ИИ

✈️ Аэрокосмос

Системы управления полётом, где «ИИ ошибся» — неприемлемое объяснение. Детерминизм — требование сертификации.

  • Автономная навигация
  • Предотвращение столкновений
  • Анализ телеметрии

⚡ Энергосети

Сети распределения энергии требуют времени отклика в субмиллисекунды со 100% предсказуемостью. Нет места галлюцинациям.

  • Балансировка нагрузки
  • Обнаружение неисправностей
  • Аварийное отключение

🚗 Автономные автомобили

Беспилотным автомобилям нужны детерминированные конвейеры восприятие-действие. Человеческие жизни зависят от предсказуемого поведения.

  • Валидация обнаружения объектов
  • Экстренное торможение
  • Верификация планирования пути

🏦 Финансовые системы

Торговые алгоритмы и обнаружение мошенничества, где каждое решение должно быть объяснимым и воспроизводимым для комплаенса.

  • Высокочастотная торговля
  • Обнаружение мошеннических паттернов
  • Регуляторные аудиторские следы

🏭 Промышленная автоматизация

Производственные линии и робототехника, где время — деньги, а сбои стоят миллионов. Предсказуемая задержка критична.

  • Визионный контроль качества
  • Координация роботов
  • Предиктивное обслуживание